智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的監(jiān)控視頻技術(shù)，歷經(jīng)模擬時代的發(fā)展，進入到了數(shù)字化的時代。在監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)字化進程中，目前正處于從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向著智能化、自動化的發(fā)展中。其中智能化的監(jiān)控視頻分析技術(shù)是現(xiàn)如今著重發(fā)展的方向之一，人們希望通過智能的分析以取代大量繁雜的人工工作。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)層級

視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化會涉及到對于視頻圖像數(shù)據(jù)的各種處理，因此在技術(shù)的層面上大致可以分為三個層次：1.注重于像素或像塊的視頻圖像處理；2.注重于圖像特征以及目標(biāo)的視頻信息分析；3.注重于圖像內(nèi)容意義的智能分析。

通俗的來講，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)對于圖像的處理目標(biāo)是：可以清楚了解監(jiān)控區(qū)域的場景，包括去噪聲、去模糊、去霧化、去抖動、動態(tài)的范圍擴展等措施；

對于圖像的分析目標(biāo)則要達成：明確監(jiān)控場景內(nèi)的對象，包括對車輛的車牌識別、人臉識別、人員統(tǒng)計等方面；

而對于視頻整體分析的目標(biāo)是：明白場景內(nèi)的意義，即得到人可以理解的結(jié)果，比如這種發(fā)了什么，有什么東西等。

他包括了行為識別、入侵檢測、群體行為識別、物體檢測、車輛檢測等方面在內(nèi)的多重智能分析技術(shù)。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)介紹

在上述的三個層次中，我們要實現(xiàn)的目標(biāo)便是對視頻整體的分析，以替代人工對視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的觀察、分析和判斷，甚至于在一些方面比我們?nèi)祟惛拥臏?zhǔn)確和快捷。但同時，想要達到這一目標(biāo)，對于提供給智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻圖像數(shù)據(jù)就需要清晰，以便盡可能的準(zhǔn)確劃分目標(biāo)以及識別結(jié)果，這些技術(shù)我們將其稱之為智能視頻分析的基礎(chǔ)——視頻圖像的處理和分析。

若是現(xiàn)場攝像機傳回的圖像數(shù)據(jù)達不到這樣的要求，指望視頻智能分析會得出準(zhǔn)確的分析結(jié)果就會有些困難。正因如此，雖然我們說智能視頻分析以及具體實行的方法比較重要，但是提供優(yōu)良的視頻圖像的基礎(chǔ)技術(shù)在當(dāng)前視頻分析智能化的初始階段更重要。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展

在當(dāng)前從智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的角度來看，智能分析技術(shù)雖然有一些進展，但是還是有很多的內(nèi)容需要研究和開發(fā)，整體的技術(shù)也尚處于智能分析的開始，因此該部分是當(dāng)下在實際應(yīng)用場合中關(guān)注的內(nèi)容。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中基礎(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)包括很多方面，除去經(jīng)典的圖像增強、聲音去噪等技術(shù)外，還有圖像去霧、動態(tài)的范圍擴展、車牌識別、人員識別等多項技術(shù)。

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