礦山智能系統(tǒng)通過以數(shù)字孿生為核心、數(shù)據(jù)整合為基礎，根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)字空間，形成可視化高度融合的生產(chǎn)指揮調(diào)度平臺、高可靠安全監(jiān)測及設備保障平臺、高效率信息化管理平臺為一體的全流程貫通、全業(yè)務融合、全場景監(jiān)控的礦山智慧系統(tǒng)。

礦山行業(yè)痛點：

數(shù)據(jù)缺乏使用

硬件機械及各業(yè)務系統(tǒng)出現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)沒有創(chuàng)造深層次的使用，只是簡單的文字。

使用缺乏融合

大多數(shù)礦山依然以為界線分別研發(fā)、開發(fā)、搭配軟硬件系統(tǒng)，引起信息不能共享交流、系統(tǒng)操作復雜、使用孤島嚴重。

管理缺乏協(xié)同

跟著業(yè)務的橫向打通，各橫向業(yè)務砂石骨料行業(yè)之間的業(yè)務協(xié)同缺乏網(wǎng)絡化和分布式協(xié)同平臺，管理難度大。

決策缺乏依據(jù)

平常決策憑借個人經(jīng)驗，難以對復雜事務進行合理決策，缺少數(shù)據(jù)指導業(yè)務的使用。

礦山智能系統(tǒng)可實現(xiàn)：

全數(shù)據(jù)可視管理

基于統(tǒng)一的數(shù)字空間，融合礦山各類業(yè)務指標、工況數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對運行態(tài)勢的實時掌控及運營管理，推動礦山廠家處理運營管理過程當中數(shù)據(jù)碎片化、數(shù)據(jù)異構(gòu)化的可視問題。 通過知識圖譜分析數(shù)據(jù)間的關聯(lián)聯(lián)系，挖掘出數(shù)據(jù)背后蘊含的信息，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬瘓D表，幫助礦山廠家更加容易地發(fā)現(xiàn)和認識其中隱藏的模式和規(guī)律。

全應用融合管理

基于物聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建結(jié)構(gòu)精巧的技術架構(gòu)，處理傳感感知系統(tǒng)、行業(yè)自動化系統(tǒng)及安全、生產(chǎn)、管理系統(tǒng)的融合，構(gòu)建一體化數(shù)字孿生使用平臺，滿足全面可視、智能調(diào)度、控制、預測預警、分析及多級多域高效管理。

全場景協(xié)同管理

依托數(shù)字孿生中臺，構(gòu)建遍及生產(chǎn)，安全，管理，多業(yè)務多系統(tǒng)的數(shù)字孿空間，圍繞人、機、料、法、環(huán)搭建一體化、可視化高度融合的生產(chǎn)指揮調(diào)度平臺，讓礦山運營透明可視、資源調(diào)度快捷有序、生產(chǎn)運動平穩(wěn)協(xié)同，提升礦山運作效率以及整體產(chǎn)能需求。

全流程決策管理

通過數(shù)據(jù)算法引擎與可視化引擎構(gòu)建礦山?jīng)Q策智能大腦，在感知中實施，在實施中學習、在學習中優(yōu)化，構(gòu)建基于決策規(guī)程的主題常識庫、數(shù)據(jù)了解模型庫以及事故處理方法庫，投建并不斷完善輔助決策系統(tǒng)，為決策主題提供全面、多層次的決策支持和可視化常識服務。