智慧綠色礦山指的是礦山資源開采與破碎加工全過程，不僅要實施嚴格可持續化的開采，還要對礦區以及附近環境的干擾控制在可恢復的狀態內。

智慧綠色礦山的建設是一項復雜的系統工程。它表示了某個區域礦山開采使用的總體水平和可持續發展潛力，以及保護生態環境均衡的能力。智慧綠色礦山在過程中力著科技、有序、合理的開發使用礦山資源，在這其中產生的污物、礦山性質的變更、生態平衡的毀壞會給予治理和創新。

智慧綠色礦山的內容主要包括以下三個方面：

對于礦山：節約、安全、科學開采；

對于企業：應可持續發展；

對于環境：對礦山以及附近的環境的干擾在可控范圍內。

智慧綠色礦山的建設

1、開采加工礦山資源應符合頒布的法律法規和產業政策、地理環境保護規劃以及礦山資源規劃。建設位置也不能選在生態功能區、風景名勝區、地址公園、自然保護區、森林公寓及其周邊，并且礦山的開采也不能對主要的交通干線、旅游公路兩側可視范圍內直觀的地貌景觀造成破壞和影響。

2、礦山資源的開采使用應有利于生態保護的生產方式和優良的生產技術。

3、在礦山開采過程中出現的廢水、廢氣和廢渣等污染物，要具有特定的處理措施，以達到了應該達到的標準。

4、礦山企業在選擇地點以及開采錢應按規定對環境的影響和地址損壞做評估，并制定相應的保護方案。

智慧綠色礦山的技術需求

1、基于互聯網+的物聯網平臺

智慧綠色礦山的信息傳輸大多就是基于互聯網+物聯網平臺來進行的。它將承擔穩定的大數據傳輸任務，并且起到了準確、及時上傳下載的作用，同時也決定了智慧綠色礦山的穩定性和性。所以智慧綠色礦山的物聯網平臺也需要具有準確的定位、協調管理、統籌管理和地質信息一體化的特點。

2、大數據處理

大數據的挖掘和信息利用就是智慧綠色礦山的技術之一。傳感器的大量使用是會產生的數據交互，同時如此的數據規模給存儲、管控以及分析帶來了很大的挑戰。這就需要去挖掘大數據背后的規律和知識，為安全、生產、管控以及決策做出很好的依據。

3、人工智能技術

近年來，人工智能也是發展比較迅速的一個科技域。人工智能主要是研究在大數據應用的基礎上，開發用以模擬、拓展人的智能的理論、方法和技術。人工智能的是深度學習；顯著特征是可以達成自身系統的自主更新和升級換代。智慧綠色礦山要成自動化智能體系就需要有深層的學習能力。

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